Será que sua imagem é inesquecível?

6 Jan 2016

Cauã Reimond e Grazi Massafera: o casal de atores teve pontuação de 0,805.

 

Confira se a sua imagem é inesquecível com este recurso do MIT (Massachusets Institute of Tecnology) onde cientistas desenvolveram uma ferramenta online que mede o quão marcante é uma imagem.

 

O algoritimo gera um mapa de calor que identifica quais partes de uma fotografia são mais notáveis - a cor vermelha indica que o local é mais memorável, enquanto a azul aponta os pontos menos memoráveis.

 

As pontuações do recurso são dadas a partir de uma escala que vai de 0 a 1. Uma pontuação acima de 0,9 significa que uma imagem é quase inesquecível, enquanto ponuações iguais ou abaixo de 0,8 indicam o contrário.

 

Em um teste feito pela Splash Comunicação, a imagem dos rostos de Cauã Reymond e Grazi Massafera obteve pontuação de 0,805. Você pode fazer o teste com a sua própria imagem aqui.

 

A pesquisa

 

Antes de criar o algorito, os pesquisadores realizaram uma série de testes para determinar como os seres humanos memorizam fotografias. Eles exibiram várias imagens, algumas repetidas, e pediram aos participantes para pressionar um botão toda vez que visualizassem uma foto que já tinham visto.

 

Foi a partir desses testes que os cientistas econtraram uma correlação de 0,68 pontos entre as respostas dos voluntários e a taxa real de repetição da imagem.

 

Após a fase de avaliação humana, a equipe do MIT criou o algorito utilizando uma rede neural convolucional (CNN, em inglês), um conjunto de neurônios artificiais concebidos a partir do arranjo de células neurais no córtex visual - a parte do cérebro que processa a informação visual.

 

Tais redes usam técnicas de “aprendizado profundo”, um campo da inteligência artificial que ensina os computadores a filtrarem um grande número de dados para encontrar padrões sem o auxílio de humanos. Isso significa que o algoritmo não precisa ser pré-programado.

 

Essa tecnologia já é utilizada na Siri, a assistente pessoal da Apple, e no recurso de auto marcação de imagens do Facebook.

 

Para realizar os testes de capacidade do recurso, os cientistas alimentaram o novo algoritmo com milhares de imagens. Cada uma delas recebeu uma “pontuação de memorização”, com base na pesquisa com seres humanos.

 

Desse modo, eles descobriram que a ferramenta foi capaz de alcançar uma correlação de classificação de 0,64 -- ou seja, muito similar aos 0,68 pontos da capacidade de memorização humana.

 

Consequências do estudo

 

Além de provar a capacidade de assimilação do algoritmo, os cientistas identificaram quais características de uma fotografia são responsáveis ​​pela sua memorização. Por exemplo, eles descobriram que imagens de pessoas eram mais notáveis do que as de paisagens naturais.

 

No estudo, a equipe explicou que essa descoberta pode solucionar problemas do mundo real. “Entender o processo de memorização pode nos ajudar a criar sistemas para capturar as informações mais importantes, ou armazenar informações que os seres humanos irão esquecer”, disse Aditya Khosla, autora da pesquisa, em entrevista ao site Phys.Org.

 

Fonte: Exame

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